7月29日，理想汽车正式发布其首款纯电动SUV 理想i8，并同步推出全球首个量产落地的VLA（Vision-Language-Action）司机大模型，标志着智能驾驶技术从“模仿学习”迈向“类人思考”的新阶段。该技术将于8月随i8车型交付，并逐步向所有搭载AD Max系统的理想车型推送。

VLA司机大模型的核心突破

1、思维+沟通+记忆+自主学习

思维推理：采用“思维链（CoT）”架构，使车辆能像人类一样分析路况，例如在丁字路口提前减速、预判盲区风险。

自然语言交互：用户可直接语音指令（如“前进5米”“先去加油，再接孩子”），系统理解后自动执行。

记忆能力：车辆可记录用户偏好（如特定路段的行驶速度），并在后续驾驶中自动应用。

仿真训练优化：通过自研“世界模型”生成海量驾驶场景，测试成本降至0.53元/公里（实车测试成本曾达18.4元/公里）。

2、技术架构升级：从“端到端”到“类人智能”

理想智驾技术历经三阶段演进：

2021年起自研的依赖规则算法和高精地图的辅助驾驶，类似 “昆虫动物智能”。

2023年起研究，并于2024年正式推送的端到端+VLM 辅助驾驶，接近 “哺乳动物智能”。

 VLA 开启 “人类智能” 阶段，能通过3D和2D视觉的组合完整看到物理世界，且拥有完整的脑系统，具备语言、思维链推理能力，既能看，也能理解并真正执行行动。

3、性能与成本优势

推理速度10Hz，较上一代VLM（3Hz）提升3倍。

算力支撑：云端算力达13EFLOPS（2万张H20训练卡+3万张L20推理卡）。

接管里程（MPI）目标：2026年实现1000公里，逼近“ChatGPT时刻”。

市场定位与用户权益

理想i8售价32.18万起，Max/Ultra版用户可获VLA终身免费使用权（价值3万元）。

AD Pro车型（如J6M芯片车型）将于年底推送城市NOA功能。

行业影响

理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋表示，VLA的落地依赖数据闭环（12亿公里真实驾驶数据）、仿真技术和自研基座模型（如MindGPT），短期内难被竞争对手复制。业内分析认为，VLA或成为智能驾驶领域“GPT-3时刻”，推动行业从“功能堆砌”转向“拟人化交互”竞争。

未来展望
理想计划2026年量产自研AI推理芯片，进一步优化VLA的算力效率。随着仿真测试占比超90%，技术迭代速度有望再提速，迈向“比人类驾驶安全10倍”的目标。