2025年8月12日，昆仑万维在其SkyWork AI技术发布周上重磅推出Matrix-Game 2.0。这是全球首个开源的通用场景实时长序列交互式世界模型，能以25帧/秒（FPS）的速度稳定生成分钟级连续视频，并支持用户通过键盘、鼠标等简单指令实时操控虚拟环境。

该技术的突破将大幅提升游戏开发、虚拟现实（VR）、影视制作等领域的生产力，为内容创作者提供更高效的解决方案。

Matrix-Game 2.0采用视觉驱动交互世界建模方案，摒弃传统依赖语言提示的生成模式，转而基于3D因果变分自编码器（3D Causal VAE）和多模态扩散Transformer（DiT）架构。

这一架构实现了高效时空压缩与物理合理的动态视觉序列生成，使模型能够更流畅地处理复杂场景。在核心技术上，Matrix-Game 2.0具备三大亮点：首先是实时自回归扩散生成，通过KV缓存机制（KV-Cache）和分布匹配蒸馏（DMD），减少误差累积，使得单GPU即可实现25FPS的流畅生成；其次是跨场景泛化能力，支持城市、野外等多种环境，以及写实、油画等不同视觉风格，可适配《GTA5》《Minecraft》等游戏场景；最后是物理一致性增强，角色在复杂地形（如台阶、障碍物）中的运动符合物理规律，极大提升了沉浸感。

Matrix-Game 2.0的落地将大幅降低内容创作门槛，并在多个领域发挥重要作用。

在游戏开发方面，可以自动生成可交互场景，减少人工建模成本，加速游戏制作流程；在虚拟现实领域，能够实时渲染动态环境，提升用户体验，使VR内容更加丰富和自然；

在影视制作上，可以快速生成高质量特效与动画，缩短制作周期，降低后期制作成本；同时还能为具身智能训练提供虚拟训练环境，加速机器人及自动驾驶算法的开发。

值得关注的是，此前DeepMind发布的Genie 3虽然实现了类似功能，但并未开源。昆仑万维此次全面开放Matrix-Game 2.0的代码、模型权重及技术报告，推动全球交互式世界模型的研究与发展。

这一开源举措不仅展示了中国在AI领域的创新能力，也为全球开发者提供了强大的工具，有望加速元宇宙、具身智能等前沿技术的进步。