近日，基于模型上下文协议（MCP）开发的小红书自动化工具 xiaohongshu-mcp 正式发布。该开源项目依托人工智能技术，实现了小红书平台的自动化登录、内容发布及数据获取等核心功能，为用户提供高效便捷的运营解决方案，引发行业广泛关注。

作为专为小红书生态设计的自动化工具，xiaohongshu-mcp 支持通过标准化配置与命令行操作完成账户登录、图文内容发布及推荐列表、搜索数据获取等操作。借助 MCP 协议的兼容性，该工具可无缝对接 Claude Desktop、CherryStudio 等主流 AI 客户端，用户通过自然语言交互即可完成复杂操作流程，大幅降低运营门槛。

在技术实现方面，工具采用首次扫码登录 + 本地状态保存（cookies.json文件）的模式，确保登录状态持久化，有效提升操作连续性。基于 HTTP JSON-RPC 协议的本地服务架构（默认端口 18060），便于开发者将其集成至现有工作流，适合具备基础编程能力的用户进行二次开发。

当前版本核心功能聚焦于图文内容自动化发布，支持通过命令或 API 调用快速上传图文素材。以餐饮领域为例，创作者可批量发布包含商户信息、消费指南的探店内容，显著提升内容生产效率。据项目规划，未来将逐步扩展搜索集成、视频发布、数据分析等功能模块，进一步丰富应用场景。

作为开源项目，xiaohongshu-mcp 基于 Go 语言开发，代码结构规范，支持通过 GitHub 仓库克隆部署，配套的命令行操作指南（如rednote-mcp init初始化命令）降低了技术门槛。项目鼓励开发者社区贡献代码，扩展话题标签自动化处理等功能，共同完善生态体系。

需要强调的是，用户在使用过程中须严格遵守小红书平台规范，合理控制操作频率，确保内容合规性，避免因自动化操作过度引发账号风险。建议每日交互量控制在平台允许范围内，发布内容需符合审核标准。