9月2日，阿里通义实验室正式推出新一代智能体开发框架——AgentScope 1.0。这是一款以开发者为核心、专注于多智能体开发的开源框架，旨在解决智能体在构建、运行和管理中的难题。AgentScope 1.0提供一套覆盖“开发、部署、监控”全生命周期的生产级解决方案，让智能体应用的开发更简单、运行更安全、监控更透明。

01 三层技术架构

AgentScope 1.0框架包含三层技术架构。核心框架负责智能体构建与应用编排，Runtime提供安全运行环境，Studio则提供可视化监控工具。这三部分可独立使用，其中Runtime和Studio兼容LangGraph、AutoGen等主流框架。

02 框架三大优势

AgentScope 1.0具有高易用性，支持纯Python编程，提供多种语法工具编排应用流程，还内置丰富API服务及应用样例。框架具备高可靠性，针对不同大模型有全面重试机制、定制化容错控制与异常处理。在多模态方面，从模型API调用到用户交互，它为多模态数据提供系统性支持。

03 强化三大能力

AgentScope 1.0强化了三大核心能力。实时介入控制支持任务中断与恢复，并允许动态调整流程；智能记忆管理通过短期记忆压缩与跨会话长期记忆协同解决信息丢失问题；工具调用优化提供工具注册接口并支持并行调用。

04 安全与监控

Runtime模块基于容器技术构建安全沙箱环境，支持代码执行、文件操作等场景，提供K8S部署方案。Studio模块集成实时监控与评测系统，可追踪智能体执行状态并支持多维度评估。

05 开源与资源

目前，GitHub开源仓库已发布文献研究助手、网页操作专家等示例应用代码。技术报告也已公开发布。基于Actor的分布式机制，让AgentScope 1.0能够实现复杂分布式工作流的集中式编程与自动并行优化。

目前，GitHub开源仓库已发布文献研究助手、网页操作专家等示例应用代码，为开发者提供了丰富的学习资源。阿里此举将进一步降低多智能体系统的开发门槛，加速AI应用生态繁荣。未来，随着更多开发者采用这一框架，我们有望看到更多创新性的多智能体应用涌现，推动整个AI行业向前发展。