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全球首款AI Database Agent诞生,Teable获数百万美元天使投资
  • Information Technology
作者:安安
 时间:2025-09-22 11:16:40

荣威 M7 DMH 上市(1)

北美时间9月16日,初创AI公司Teable在社交媒体X上正式发布了全球首款AI Database Agent(人工智能数据库代理)。这款被称为Teable 2.0的产品采用“对话式建库、生成应用、自动化流程、数据分析与批量内容生成”的一体化设计,用户只需用自然语言描述需求,系统就能自动完成复杂的数据工作。


01 融资情况

Teable近日完成了数百万美元的天使轮融资。投资方包括国内知名投资机构真格基金(Zhen Fund)、BV百度风投(Baidu Ventures)和祥峰投资(Vertex Ventures)。这笔资金将用于加速Teable的全球化布局,并持续投入底层引擎与产品研发。真格基金合伙人刘元表示,陈加贝与团队长期深耕多维表格与协作数据领域,既理解企业一线的真实需求,也具备将AI与数据库深度融合的工程能力。


02 创新之处

Teable的创新在于它不是简单地将AI“贴”在现有表格之上,而是把数据库直接升级为“可对话、可生成、可执行”的智能体。与市场上常见的“先生成前端、再去补接数据库与权限”的模式不同,Teable让应用直接建立在数据库上:读写、权限、审计与自动化在同一底座里一次打通,实现“生成即连库、生成即上线”。Teable基于PostgreSQL打造企业级无代码数据库,通过电子表格界面实现应用快速构建,支持AI集成与实时协作。其核心能力包括:对话式建库、生成应用及自动化流程。


03 核心功能

Teable 2.0具备六大核心功能,其中包括对话式批量文件整理能力。用户可以直接与数据表对话,一键生成可上线的业务应用或落地页,并与权限、审计、自动化保持同一技术底座与治理体系。发票、合同、简历等文件可被对话式抽取为结构化数据并回写到库中。分析环节无需SQL,问一句就能得到指标与可视化。最典型的例子是CRM一句话生成咨询落地页——在数据表内用自然语言描述意图,系统立即产出可上线页面;访客提交线索实时入库并自动给线索打标签和提供回复建议,随即触发销售跟进。


04 技术突破

Teable突破了多维表格领域的“品类三角不可能”难题。即“大数据量 × 多人实时协同 × 易用性”无法同时成立的技术难题。Teable打造了全球唯一在云端版本即全量开放百万级数据量的多维表格底座。创始人陈加贝从飞书多维表格到Vika维格表,再到Teable,八年时间三度重做多维表格,最终解决了这一技术难题。


05 市场反响

Teable的产品发布后引发了行业高度关注,登上了Hacker News热门、GitHub Trending日榜第一。其开源仓库累计获得20k Stars、预编译安装包500k+下载,并入选Runa Capital “Global OSS Top 20 Growth”。这些来自全球开发者的持续背书,使Teable的“AI原生数据库智能体”不止是“第一个能做到”,更是在“可用、可管、可扩”维度上接近行业标杆。


06 企业级应用

 面向企业级客户,Teable提供License-based私有化部署方案:企业仅需获取license key便可在自有环境中完成部署,使用体验与云端一致。Teable提供SSO/SAML单点登录、RBAC细粒度权限、审计日志、组织与空间管理等企业级能力,确保可控、可追溯、可合规。这使得金融、制造、跨境等对数据自主与合规要求更高的行业,能够从中小团队到集团级平滑扩展。


07 团队背景

Teable的创始人陈加贝曾是飞书多维表格创始成员、Vika维格表的联合创始人兼CTO。团队在多维表格与协作数据领域拥有丰富经验,深刻理解企业一线的真实需求,具备将AI与数据库深度融合的工程能力。真格基金合伙人刘元评价:“他们不是把AI‘贴’在表格之上,而是把数据库直接升级为‘可对话、可生成、可执行’的智能体。我们期待Teable以工程可靠性与产品落地性,推动AI生产力真正走进团队的日常业务。”


08 未来发展

未来,Teable将开放直连企业自有数据库的能力,作为数据与业务之间的统一桥梁层。在不改变既有数据栈的前提下,以自然语言驱动建模、查询与流程编排,消弭中大型企业中数据库团队与业务团队的沟通断点。


Teable致力于让数据能力被更快、更安全地转化为业务成效,帮助企业降低数据应用门槛,提升数据处理效率。Teable自成立之初便直面多维表格领域的“三元悖论”技术难题。八年时间三次重做多维表格,最终打造出全球唯一支持百万级数据量的云端多维表格底座。在此基础上诞生的AI Database Agent,让普通人不再“畏技术”。即使不会编程的白领,也能用自然语言完成对话式建库与建应用,让自动化与分析在同一底座一体协同。这种突破正使AI生产力真正走进团队的日常业务。

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