全球20多款主流AI芯片首次能在统一系统上协同工作，碎片化的算力世界正被一个开源系统连接。
9月26日，2025人工智能计算大会在北京召开，北京智源人工智能研究院携手全球生态伙伴正式发布“大模型全栈开源技术基座众智FlagOS 1.5”。这一版本标志着全球AI底层技术生态迈入以“开放计算”为核心理念的协同创新新阶段。
当前AI芯片种类繁多，各厂商多构建独立软件生态，形成“一芯一栈”的“烟囱式”开发模式。这种碎片化导致开发者面对模型跨芯片迁移需数月重写适配代码。FlagOS 1.5旨在破解此困境，通过统一软件层解耦AI模型与异构硬件，实现“一次开发，处处运行”。
01 四大突破：从硬件兼容到具身智能支持
FlagOS 1.5在全面性、自动化、性能和应用场景四个维度实现关键突破。
在全面性方面，FlagOS 1.5已支持全球20余款主流AI芯片，涵盖寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、清微智能、华为昇腾、英伟达等17家厂商。其通用算子库FlagGems已成为全球体量最大的Triton语言算子库，核心算子数量超过200个，并是唯一被纳入PyTorch官方生态的跨芯片算子库。
自动化维度上，FlagOS 1.5推出全球首个AI算子自动生成工具Triton-Copilot，让无经验开发者1-2小时完成专家1-2天的工作。FlagRelease结合AI Agent，将大模型跨芯片迁移效率提升4倍。
性能方面，FlagScale框架实现千卡千亿参数大模型国产芯片高效训练，训练加速36.8%、推理加速20%，端到端推理性能达CUDA平台90%以上。
场景拓展上，FlagOS 1.5首次打通具身“大脑”与“小脑”端云协同路径，支持RWKV、Diffusion等新型模型，为AI机器人领域提供强大系统支撑。
02 技术架构：AI大模型的“操作系统”
FlagOS相当于“人工智能大模型的操作系统”，为AI模型提供统一、开放、高效的计算支持。其核心目标是在异构算力环境下，解决不同AI芯片难以兼容的问题，让大模型能够在多种硬件上高效运行。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示：“目前全球很多的大模型厂商和芯片厂商都在渴望有这么一个统一开源的，可以支持各家芯片的系统软件栈”。
FlagOS 1.5的技术栈包括四大核心组件：算子库（FlagGems）、编译器（FlagTree）、通信库（FlagCX）和并行框架（FlagScale）。这些组件协同工作，为上层应用提供稳定、一致的开发体验。
在通信优化方面，FlagCX通信库Pipeline优化较前版本提升2.32倍，并率先支持跨芯片的异构混合训练，这对于大规模集群至关重要。
03 应用实践：从超节点到具身智能
FlagOS 1.5已在实际应用场景中展现价值。在北京市科委推动多家企业共同打造的国产高性能算力互联集群“北京方案”中，FlagOS发挥了关键作用。
在浪潮信息元脑超节点SD200上，FlagOS实现了高效训练和推理，帮助SD200成为首个实现DeepSeek-R1每token推理延迟低于10ms的硬件系统。在海光Nebula超节点上，通过FlagOS的自动优化能力，分钟级搜索出优化策略，在千卡上获得超过98%的弱扩展效率。
在具身智能领域，FlagOS 1.5的端云协同能力为机器人“大脑”（如智源RoboBrain）与“小脑”（如VLA）模型的开发与部署提供系统支撑。这一突破为更智能的机器人应用奠定了基础。
林咏华强调：“如果是基于FlagOS 1.5发布的技术和二次发布的模型，都可以无忧地在不同的芯片上去进行推理或训练”。这种兼容性将极大降低开发者的迁移成本。
04 生态建设：共建开放计算未来
生态建设是FlagOS持续发展的核心。随着中国电子技术标准化研究院、苏州大学、CSDN等新伙伴加入，FlagOS开源生态社区核心共建单位已超过60家。
人才培养方面，智源启动“AI高校公益行”，联合清华、北大等十余所高校，构建“理论-实践”培养体系。同时与Kaggle等合作举办“FlagOS全球大赛”，以实战发掘人才。
在AICC分论坛上，智源发布《FlagOS具身方向工作计划》，华为等企业分享大规模智能体训练等实践，推动技术对接产业需求。这种产学研用深度融合的模式，将加速AI技术的产业化进程。
北京市发展改革委相关负责人表示，将“打造具有全球竞争力的人工智能全栈创新高地”，推动人工智能成为万亿级产业集群，巩固北京“人工智能第一城”的领先地位。
全球AI产业正从封闭走向开放。随着中国电子技术标准化研究院、苏州大学等新伙伴加入，FlagOS开源生态社区核心共建单位已超过60家。同时，北京市人工智能标准化技术委员会成立，为AI标准制定提供支撑。
“我们希望通过FlagOS，构建一个‘社区共研发-芯片共适配-模型共受益’的良性循环”，林咏华这样描述FlagOS的开放理念。这种开放协作的模式，或许正是打破AI算力壁垒、实现普惠发展的关键。
