甲骨文与NVIDIA携手，在云端AI超级计算机竞赛中投下了一枚“重磅炸弹”。

在近日举行的甲骨文全球AI大会上，甲骨文正式推出了新一代云端AI超级计算机Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Zettascale10。

这款被官方称为“云端最大AI超级计算机”的系统，通过跨数据中心连接数十万颗NVIDIA GPU，形成多千兆瓦级集群，峰值性能可达16 ZettaFLOPS，为大规模AI训练与高性能计算提供了突破性基础设施支撑。

01 技术架构：突破算力边界

OCI Zettascale10并非简单的硬件堆砌，其核心优势源于创新的网络架构设计。

该平台基于下一代Oracle Acceleron RoCE网络架构，实现了跨数据中心的GPU集群低延迟互联。

这种设计可在集群内达成“微秒级”GPU间通信延迟，较传统架构大幅提升数据传输效率。

甲骨文云基础设施执行副总裁Mahesh Thiagarajan表示：

“通过OCI Zettascale10，我们将OCI突破性的Oracle Acceleron RoCE网络架构与下一代NVIDIA AI基础设施融合，以提供千兆瓦级AI容量及无与伦比的规模。”

平台通过直接绕过CPU进行GPU间数据交互，显著降低计算瓶颈，为训练万亿参数级大模型提供了高效算力底座。

02 规模与性能：重新定义云端算力

硬件层面，OCI Zettascale10支持将数百个数据中心的NVIDIA GPU资源进行动态整合，构建起逻辑统一的超级计算集群。

官方数据显示，单集群峰值性能可达16 ZettaFLOPS——即每秒16万亿亿次计算。

这一算力规模足以同时处理超大规模AI训练任务。

例如，支持数万个并行运行的生成式AI模型实时推理，或加速生物医药领域的蛋白质结构预测等复杂计算。

OCI Zettascale10是去年9月推出的第一代Zettascale云计算集群的强大演进。

新一代集群安装在大型千兆瓦级数据中心园区内，这些园区在两公里半径内为密度进行了超优化，为大规模AI训练工作负载提供最佳的GPU到GPU延迟。

03 生态合作：支撑OpenAI旗舰超算

OCI Zettascale10不仅是技术平台，更是甲骨文生态战略的核心载体。

作为今年初启动的 “星门”（Stargate）计划核心载体，OCI Zettascale10将为甲骨文与OpenAI在得克萨斯州阿比林共建的旗舰超级集群提供底层架构支持。

OpenAI基础设施与工业计算副总裁Peter Hoeschele证实：

“OCI Zettascale10网络和集群架构首先在德克萨斯州阿比林的旗舰Stargate站点开发和部署——这是我们与Oracle的联合超级集群。”

平台的高可靠性与弹性扩展能力，恰好匹配OpenAI对下一代AI模型训练的苛刻需求。

其设计可确保集群利用率提升30%以上，同时通过分布式故障恢复机制，将大规模训练任务的中断风险降至行业最低水平。

04 商业应用：重塑行业AI格局

面对全球企业AI基础设施支出从2024年约600亿美元迅猛增至2026年2300亿美元的趋势，OCI Zettascale10的推出标志着甲骨文在云端算力竞赛中确立差异化优势。

Forrester分析师Tracy Woo指出，甲骨文通过深度整合NVIDIA AI基础设施与自身网络技术，打造出“行业领先的性价比算力方案”。

其每FLOPS成本较同类产品降低20%以上，有效缓解企业面临的AI算力成本压力。

Gartner数据显示，未来三年42%的企业将把超过30%的云预算投入生成式AI。

Zettascale10的超大规模并行计算能力，恰好满足这类高密度算力需求。

例如，某智能制造企业通过该平台进行工业级AI质检模型训练，将缺陷识别准确率提升至99.8%的同时，训练周期缩短40%，显著加速了AI在生产场景的落地效率。

05 未来规划：算力即服务的新篇章

根据甲骨文规划，OCI Zettascale10将于2026年下半年正式向客户开放服务，首批用户可调用包含80万个NVIDIA GPU的超算集群资源。

平台已支持主流AI开发框架如PyTorch、TensorFlow的无缝接入，并提供自动化集群管理工具，帮助企业实现从模型训练到生产部署的全链路优化。

值得关注的是，Zettascale10的网络架构设计具备技术中立性，未来可兼容更多厂商的算力芯片，为客户提供多元化选择空间。

这种“以网络为中心”的算力整合模式，被业内视为应对全球算力供应链波动的关键策略。

即使单一芯片产能受限，平台仍可通过资源调度保持稳定服务。

16 ZettaFLOPS的算力规模不仅是一个数字里程碑，更重新定义了云端AI基础设施的技术标准。

随着OCI Zettascale10在2026年下半年正式向客户开放，企业获取尖端算力的门槛将大幅降低。

从训练万亿参数大模型到加速科学发现，从降低成本壁垒到满足数据主权，这场由甲骨文引领的“算力民主化”浪潮，可能才刚刚开始。