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行业极致反差!大厂疯狂收紧 AI 算力,360 豪掷「1 亿 Token」放开用,AI 正式进入算账时代
作者:安安
 时间:2026-06-29 09:48:18

AI经济资讯改写 (2)(1)2026 年年中,AI 行业上演最魔幻的冰火反差名场面!


一边是腾讯、微软、Meta 等全球科技巨头集体收紧 AI 算力配额,全面叫停免费无限 AI 福利;另一边,360 逆势出手,官宣为员工发放1 亿超大额度 Token,彻底放开 AI 智能体使用权限。一收一放的极致博弈,直接宣告:AI 行业不计成本野蛮烧钱的时代彻底终结,精准控本、高效提效的算力精细化算账时代正式来临。


📉 全网收缩:大厂集体告别「AI 免费盛宴」

回溯过去两年,全球科技圈清一色开启AI 内卷式普及,将 AI 使用率绑定员工 KPI,甚至催生了Tokenmaxxing(刷算力内卷) 乱象。

此前阿里、昆仑万维等企业强制全员用 AI,不达标直接末位淘汰;海外 Shopify、Coinbase 将 AI 列为岗位硬性要求。Meta 八万员工曾创下30 天消耗 60 万亿 Token的夸张纪录,大量员工为冲榜单,刻意让 AI 空转、执行无意义任务,算力浪费现象泛滥。


但进入 2026 年,暴涨的算力账单让所有大厂集体踩下刹车:✅ 腾讯全面改革配额机制,取消全员统一额度,改为任务动态分配,普通员工月度 Token 仅1000-5000 元;✅ Uber 四个月耗尽全年 AI 预算,紧急设置人均算力支出红线;✅ 微软缩减高端大模型授权,强制员工切换低成本自研工具;

✅ 埃森哲严禁低价值 AI 调用,杜绝无效算力消耗。


💥 成本失控:杰文斯悖论引爆 AI 算力危机

大厂紧急限流的核心根源,是AI Agent 智能体全面普及带来的指数级成本爆炸。

传统 AI 问答仅为单次简单交互,算力消耗极低;而新一代 AI 智能体可自主循环迭代、多轮复盘、自动试错优化。行业实测数据显示:一次50 轮 AI 编程会话,即可消耗近100 万 Token,多智能体协同算力消耗是普通对话的15 倍!


同时,AI 行业深陷经典杰文斯悖论:单 Token 单价三年暴跌1000 倍,单任务 AI 成本下降99.7%,但使用门槛降低催生海量需求,越便宜越滥用,越滥用越亏钱,OpenAI 年度推理成本暴涨3.5 倍,中下游模型企业普遍陷入亏损泥潭。


📈 逆势加码:360 豪掷 1 亿 Token,走出差异化赛道

在全行业节流控本的大背景下,360 的逆势操作堪称行业特例。公司推出 「龙虾计划」,为全员发放1 亿超大额度 Token,全面放开 AI 智能体使用权限。
逆势加码的底气,源自实打实的业绩与自研技术壁垒。数据显示,360 一季度 AI 业务营收20.11 亿元、净利润1.09 亿元成功扭亏,互联网增值服务增速达41.38%,AI 已成为集团核心增长曲线。

依托自研图龙锋安全大模型、仪天阵自动化防御系统,搭配「磐石之盾」信创安全计划,360 实现 AI 算力自给自足,大幅降低外部 API 采购成本,彻底摆脱了行业通用的 “付费烧钱模式”。


🔎 行业本质:AI 从「堆量烧钱」转向「价值变现」

一收一放的背后,是行业商业模式的深度分化:无自研算力、靠第三方 API 的企业被迫节流,掌握底层技术、自有算力集群的企业从容加码。

麦肯锡权威调研印证了行业痛点:88% 企业落地 AI,但仅6% 实现 5% 以上利润增长。多数企业陷入「裁员增活→依赖 AI→算力暴增→持续亏损」的恶性循环,AI 粗放式投入的弊端彻底暴露。


📌 行业结语

2026 年下半年,精细化算力治理将成为 AI 行业核心主旋律。无脑堆 Token、全员滥用 AI 的时代彻底落幕,未来企业将分层调度算力,让高价值模型服务核心业务,轻量化模型承接基础工作。
算力已然成为 AI 时代的核心稀缺生产资料。对所有企业而言,平衡 AI 提效与算力成本,将是突破 AI“高投入、低回报” 困局的唯一出路。
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