7月8日，一则招聘信息在金融圈引发关注。OpenAI正在旧金山为Applied AI团队招募一名具备投资银行背景的主题专家，基础年薪18.5万至20.5万美元（约合人民币139万元），外加股权激励。考虑到OpenAI已秘密提交IPO申请，这份股权的含金量不言而喻。
这则招聘的特殊之处在于岗位定位。OpenAI需要的不是一位会用AI工具的投行人，而是一位能教会AI理解投行业务的专家。岗位描述明确提出，候选人需熟悉并购、融资、估值、尽职调查、交易执行等核心工作流程。更重要的是，要掌握从初级分析师到董事各级岗位的工作内容与决策逻辑——精准区分哪些环节可由AI自动化、哪些适合AI辅助、哪些必须保留人工复核。
OpenAI在招聘中直言，投资银行被视为知识工作中要求最苛刻的环境之一：银行家需整合碎片化信息、在压力下做出判断，并产出精确且经得起推敲的模型与材料。公司的目标不仅是让模型生成答案，而是交付经验丰富的银行家可以信任并使用的成果。任职者将与产品团队协作，挖掘AI在投行业务中价值最高的应用场景，依托OpenAI自研工具搭建新业务流程原型。
这并非OpenAI第一次向华尔街发力。今年6月初，OpenAI举行了一场主题为AI上岗的发布会，推出六款Codex角色插件，涵盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和投资银行六大领域。投资银行插件可帮助制作路演推介材料、分析可比公司与交易案例。这些插件打包了110项技能，关联62个外部应用。
OpenAI选择在这个时间点加码投行，与竞争对手的压力直接相关。今年5月，Anthropic在纽约宣布推出十款专为金融服务业打造的AI代理，涵盖投资简报制作、财务模型建立、业绩分析、估值审核、尽职调查等场景。AnthropicCEO透露，金融服务已成为公司企业客户收入的第二大来源，前50大客户中40%来自金融机构。在全美企业级AI支出中，Anthropic的市场份额已从4月的34.4%升至6月的41%，反超OpenAI。
两家AI巨头在华尔街的争夺，有着清晰的商业逻辑。各大投行自身也在加码AI投入——摩根大通每年技术预算达180亿美元，高盛单今年技术预算就高达60亿美元。当AI公司想进军华尔街，投行也在反向拥抱AI，两股力量正在加速交汇。高盛已投资OpenAI部署业务子公司，并于4月成为OpenAI可信网络访问计划的合作共建方。摩根大通则是Anthropic玻璃翼计划的早期合作伙伴。
对于华尔街的初级分析师来说，这个趋势带来的感受可能复杂。AI已能协助完成部分分析、文件整理与行政工作，市场担心投行未来可能减少初级岗位需求。不过，摩根大通、高盛等大型银行尚未宣布与AI直接相关的大规模裁员计划，部分银行高层表示更可能通过重新配置人力来适应新工作模式。
OpenAI这则招聘揭示了一个更深层的趋势：AI行业正从通用模型向垂直领域专业化演进。当模型能力的边际收益在收窄，谁能率先把AI真正嵌入高价值专业场景的核心流程，谁就可能在这场千亿级市场的争夺中占据先机。对于华尔街而言，AI的到来已经不是会不会的问题，而是什么时候、以什么方式的问题。
