6月10日，Meta正式宣布与印度商业巨头信实工业达成深度战略合作，双方将在印度古吉拉特邦的贾姆纳格尔共同建设一座规模达168兆瓦的AI数据中心。这不仅意味着Meta的全球算力基础设施首次大规模落地印度，更标志着信实工业正从一个能源和电信巨头，加速转型为全球AI基础设施的一站式服务商。
这座数据中心选址于信实工业的大本营——贾姆纳格尔。168兆瓦的装机容量大致相当于一座中型发电厂的规模，但这里消耗的电力将全部用于AI模型训练和推理。
更为特别的是其可持续设计。据协议披露，该设施将引入可再生能源供电，并采用海水淡化冷却系统——这在印度干旱的古吉拉特邦尤其具有战略意义。传统数据中心冷却极度耗水，而海水淡化技术可以有效缓解对本地淡水资源的挤占。Meta同时与CleanMax及Fourth Partner Energy签署了总计近1吉瓦的可再生能源采购协议，为这座数据中心及Meta在印度的其他运营提供绿色电力保障。
根据分工，信实工业将承担从设计、建设、连接到后续运营的全链路服务。这并非信实首次涉足科技基础设施，但如此体量的“交钥匙”式AI数据中心订单，足以显示其雄心——成为全球科技企业AI基建的“印度合伙人”。
Meta与信实的联手可以追溯到更早。多年前，Meta就曾向信实旗下的Jio平台投资数十亿美元，成为其数字生态的战略股东。2025年，双方又共同启动了一项总额1亿美元的合资计划，旨在为印度及海外市场提供企业级AI解决方案。
如今的贾姆纳格尔数据中心，则是这一合作关系从“软件和应用”层面向“算力基建”层面的自然延伸。对于Meta而言，印度既是其全球第二大用户市场，也是AI模型训练所需数据的富矿。在当地部署算力基础设施，既有利于降低跨境数据流动的延迟和合规成本，也能更灵活地响应印度政府“数据本地化”的政策导向。
对于信实工业来说，掌握AI数据中心的建设和运营能力，意味着其商业版图从石油化工、电信、零售正式延伸到了算力租赁和AI服务领域。信实董事长穆克什·安巴尼此前曾表示，要让信实成为“印度数字转型的基石”，这座数据中心无疑是关键一步。
Meta并非唯一看中印度的玩家。过去两年，微软、亚马逊、谷歌、OpenAI以及Uber等科技巨头均已宣布在印度加码云和AI基础设施。
据业内统计，印度数据中心装机容量已从2020年的约375兆瓦激增至2025年的1.5吉瓦，五年翻了四倍。业内预计到本世纪末，这一数字有望突破8吉瓦——再翻五倍以上。驱动这一增长的核心动力，除了AI需求井喷，还有印度政府的大力扶持：针对在印度境内运行工作负载的海外云服务商，印度提供至2047年的税收优惠，相当于长达22年的政策红利期。
资本闻风而动。黑石集团支持的AirTrunk等基础设施投资方已在印度布局，阿达尼集团和塔塔咨询服务等本土财团也积极投身数据中心建设。可以预见，未来几年印度将成为仅次于美国的全球第二大AI算力投资目的地。
这座168兆瓦的数据中心，将直接支撑Meta在全球范围内的AI模型训练与部署。无论是Llama系列大模型的迭代，还是其在广告推荐、内容审核、Reels推荐算法等场景中的AI推理需求，都将受益于新增的算力资源。
更重要的是，将算力部署在印度，有助于Meta降低对美国本土和东亚芯片供应链的过度依赖，在合规和地缘政治层面增加一个弹性选项。与此同时，与信实的深度绑定也为Meta未来在印度推广其AI服务（如WhatsApp AI助手、Llama企业版）铺平了道路——信实旗下的Jio拥有数亿移动用户和庞大的零售网络，是极佳的落地渠道。
截至目前，双方未披露此次合作的具体财务细节，也未说明这座数据中心将具体运行哪些AI模型。外界猜测，Meta可能会优先将部分Llama模型的训练负载迁移至此，同时为印度本地企业提供算力租赁服务。
建设周期、投产时间同样未公布。考虑到168兆瓦的规模和海水冷却系统的技术复杂性，从动工到投产至少需要一年半至两年。在此期间，印度本土的算力市场竞争还将进一步升温。
从“买显卡”到“盖电厂”，AI算力战争正在进入一个拼资源、拼能源、拼本地化运营的新阶段。Meta选择信实作为印度的“基建合伙人”，既是一次商业合作，也是一场战略押注——押注印度会成为下一个全球AI算力中心，也押注信实有能力把这件事办成。
而对于印度而言，这座数据中心的意义远不止168兆瓦。它是全球AI价值链向新兴市场下沉的标志，也是印度从“数据殖民地”向“算力输出国”转型的一个注脚。当海水冷却塔在贾姆纳格尔拔地而起时，全球AI版图的下一章，已然在印度西海岸悄然翻开。
